0

10 Важных метрик для мобильного приложения

В качестве мобильного маркетолога, вы выстраиваете отношения с пользователем. И вам обязательно нужно понимать насколько вы всё делаете корректно. Эти мобильные метрики позволят оценить результат проведённой работы.

 

Retention Rate – Показатель возврата

Эта метрика позволяет узнать процент клиентов, которые возвращаются. И в результате у вас так же будет возможность увидеть какое количество клиентов вы теряете из-за оттока.

Какие данные стоит использовать в формуле расчёта зависит от того, что вы хотите понять на основе показателя оттока. Но можно просто сравнить когорту пользователей в последнем отрезке (например, этот месяц) с этими же пользователями в предыдущем отрезке (например, предыдущий месяц).

Так же можно просчитать показатель возврата, используя данные о количестве скачиваний приложения или первого входа в качестве знаменателя (в противоположность простому использования приложения).

Если вы считаете показатель возврата, основанный на количестве людей, сказавших ваше приложение в последний месяц, то метрика отобразит как показатель осведомленности приложения (конверсия в установку) соотносится с тем как пользователи взаимодействуют после установки.

Вычисление возврата, основанного на первом входе пользователей, отобразит насколько коммуникации, онбординг и UX эффективны в  сохранении пользователей.

Пример расчёта:

RR= (Количество людей в когорте в определённый период времени) / ( Количество людей в этой же когорте в предыдущий период времени)

Если 200 человек, которые установили приложение первый раз в январе, использовали его в феврале, а в январе всего было 1000 новых пользователей, то показатель возврата (retention rate) составит 20%

Churn rate – Коэффициент оттока клиентов

Данный показатель рассчитывается путём вычитания показатель возврата (retention rate) из 1 (единицы). И он отображает процент клиентов, которые приняли решение перестать использовать приложение или просто отток.

Churn rate = 1 — retention rate 1 — 0,2 = 80% оттока

 

DAU

DAU – Daily Active Users, ежедневное количество активных пользователей приложения.

Вы знаете сколько получили установок, но насколько важно и обязательно ваше приложение для установивших его пользователей? Метрика ежедневных активных пользователей приложения сможет показать это, так как она показывает только уникальных пользователей приложения, а не количество сессий (пользователь учитывается всего один раз, несмотря на количество запусков данного приложения в день).

DAU можно рассчитать для любого конкретного дня или для промежутка времени.

DAU = количество уникальных пользователей, которые открывают приложение в рассматриваемый промежуток времени

MAU

MAU – Monthly Active Users, ежемесячное количество пользователей.

Как и DAU, данные ежемесячный показатель показывает количество уникальных пользователей вашего приложения, только MAU показывает это за конкретный месяц или за 30 дней.

MAU = количество уникальных пользователей приложения за последние 30 дней

или

MAU = количество уникальных пользователей, которые использовали приложение в данный месяц

Например: Если ваше приложения использовали 30.000 раз 15.000 людьми в последние 30 дней, то ваш MAU составляет 15.000

 

Daily Sessions per DAU – Количество ежедневных сессий на DAU

Данный показатель позволяет понять как часто покупатели используют ваше приложение за один день. Это позволит понять часто ли пользователи возвращаются в приложение, насколько вы планировали. Например, приложения социальных сетей предполагают несколько сессий в день от активных пользователей.

Daily Sessions / DAU = количество сессий в день / количество уникальных активных пользователей в день

или

Daily Sessions / DAU = среднее количество сессий в промежутке времени / средний DAU за промежуток времени

Stickness – «Привязываемость»

«Липкость» или «Привязываемость» – это не только умный способ описания насколько часто люди возвращаются в ваше приложение, но и конкретная формула.

Чтобы просчитать данный показатель, необходимо разделить DAU на MAU и преобразовать в проценты. Чем выше данный процент, тем чаще ваши пользователи возвращаются в ваше приложение. Чем ближе показатель ежедневных пользователей к месячному, то тем выше привязываемость вашего приложения, или же вовлечение.

Привязываемость = MAU / DAU

Пример: 10.000 ежедневных активных пользователей / 20.000 ежемесячных активных пользователей = 50% привязываемости

 

Cost Per Acquisition (CPA) – Стоимость Действия

Данный показатель позволит вам понять насколько затратно выходит привлекать новых пользователей приложения в сумме и в разрезе конкретной маркетинговой кампании. Чтобы измерить CPA кампании, необходимо просуммировать затрате на неё и разделить на количество конверсий или приобретений от данной кампании.

CPA = Затраты / Количество приобретённых пользователей

 

Lifetime Value (LTV) – Стоимость Жизненного Цикла

Формулы для расчёта стоимости жизненного цикла клиента позволяют оценить насколько соотносятся затраты на клиента с привлекаемой от них выручки.

Существует множество способов рассчитать LTV, но большинство из них нацелено на расчёт величины (дохода или прибыли), которую можно ожидать от среднего пользователя (или сегмента) за весь срок, когда они являются вашими клиентами. LTV стоит рассчитывать до осуществления маркетинговой кампании (и соотвественно маркетинговых затрат), а так же  и после, чтобы быть уверенными у корректном следованию плану и стратегии.

Факторы для расчёта включают как часть пользователи осуществляют транзакции, величину этих транзакций и насколько долго (в среднем) пользователи остаются ими (это среднее будет учитывать тех у кого ранний отток и тех кто остаётся лояльным бренду на года).

Планируемый LTV = (Средняя величина конверсии) * (Количество конверсий в промежуток времени) * (Средне время жизни клиента)

Пример: Средняя сумма внутренних покупок в приложении составляет $10, средний пользователь делает 5 покупок в год и средний пользователь остаётся клиентом на 10 лет. То LTV составит $500

 

ARPU, ARPPU

ARPU – Average Revenue Per User – Средняя выручка от пользователя

ARPPU – Average Revenue Per Paying User (ARPPPU) – Средняя выручка от платящего пользователя

Вы можете рассчитать ваш текущий LTV приложения прямо с момента запуска, благодаря простому делению выручки с приложения на количество пользователей. Это значение называют ARPU.

ARPU или текущий LTV = выручка за всё время жизни приложения / количество пользователей приложения за всё время жизни приложения

Например: Ваше приложение принесло $2.000 от внутренних покупок с момента запуска, а так же у вас в сумме 2.000 пользователей. Соответственно ваш LTV на пользователя составляет $1 или $1 ARPU

Так же можно спуститься ниже, посчитав влияние платящих пользователей на выручку, используя формулу для ARPPU.

ARPPU = выручка / количество платящих пользователей

Return on Investment (ROI) – Оброчиваемость инвестиций

Хотите просчитать оборачиваемость инвестиций (ROI) ваших суммарных маркетинговых усилий или конкретной кампании?

Все этого хотя, но для этого необходимо иметь корректные данные, что бывает не так просто, а также получение корректной ситуации с  ROI не всегда просто.

В общих чертах, вам необходимо сперва определить и измерить стоимость затрат на кампанию (может быть большое количество косвенных затрат) и как эти затраты приносят прибыль (необходимо учесть, что некоторые побочные факторы то же влияют на это). Так же нужно определиться с показателем для оценки уровня возврата: например, это может быть доход, валовая прибыль или чистая прибыль.

Например, если вы хотите посчитать ROI рекламной рассылки, которую вы отправили, то нужно учесть затраты связные с разработкой и отправкой кампании (затраты на маркетинговую платформу, дизайн и так далее), а в качестве прибыли от этой маркетинговой активности можно взять продажи с данной рассылки (если её цель была в привлечении конверсий).

Очевидно, что выбор сколько от годовых или месячных затрат на дизайн или SaaS сервис должно ложиться на конкретную маркетинговую кампанию не так прост. И если коды отслеживания позволяют просто отследить конверсии от каждой рассылки, то довольно сложно изолировать все факторы (может быть некоторые клиенты сделали заказ по этой кампании, так как они уже видели другую на прошлой неделе?). Используя контрольные группы (выделение группы людей, которым вы не отправлял кампанию или набор кампаний) позволит значительно проще понять эффект конкретной кампании.

ROI = (выручка от инвестиций – затраты на инвестиции) / (затраты на инвестиции)

Пример: ($100.000 выручка от мобильной кампании — $80.000 затраты на проведение этой мобильной кампании) / (затраты $80.000) = 0,25, что показывает, что вы вернули 25% из своих инвестиции на сумму $80.000

↑ Наверх